Где искать информацию в эпоху доказательной медицины?

 

МЕНЮ


Главная страница

РАЗДЕЛЫ


Атипичная пневмония
Вирус mers
Вирус Зика
Вирус Эбола
Корь
Лихорадка Денге
Лихорадка Ласса
СПИД
Сибирская язва
Туберкулез
Холера
Вирус гриппа
гонконгский грипп
Птичий грипп
Эпидемия гриппа 2017

АРХИВ


Январь 2019 (57)
Декабрь 2018 (104)
Ноябрь 2018 (96)
Октябрь 2018 (117)
Сентябрь 2018 (101)
Август 2018 (118)
Июль 2018 (147)
Июнь 2018 (195)
Май 2018 (196)
Апрель 2018 (186)
Март 2018 (206)
Февраль 2018 (176)
Январь 2018 (237)
Декабрь 2017 (187)
Ноябрь 2017 (188)
Октябрь 2017 (194)
Сентябрь 2017 (176)
Август 2017 (111)
Июль 2017 (111)
Июнь 2017 (204)
Май 2017 (174)
Апрель 2017 (179)
Март 2017 (155)
Февраль 2017 (202)
Январь 2017 (249)
Декабрь 2016 (329)
Ноябрь 2016 (256)
Октябрь 2016 (194)
Сентябрь 2016 (182)
Август 2016 (207)
Июль 2016 (137)
Июнь 2016 (120)
Май 2016 (106)
Апрель 2016 (87)
Март 2016 (150)
Февраль 2016 (481)
Январь 2016 (433)
Декабрь 2015 (198)
Ноябрь 2015 (141)
Октябрь 2015 (109)
Сентябрь 2015 (121)
Август 2015 (59)
Июль 2015 (58)
Июнь 2015 (97)
Май 2015 (19)
Апрель 2015 (23)
Март 2015 (57)
Февраль 2015 (47)
Январь 2015 (78)
Декабрь 2014 (89)
Ноябрь 2014 (101)
Октябрь 2014 (48)
0000 (1)

2019-01-14 16:50




На замену классическим учебникам в поиске информации о факторах риска,лечении,прогнозе,профилактике заболеваний (foreground information) выходят регулярно обновляемые онлайн-ресурсы с оцененной доказательностью данных.

Существует пятиступенчатая классификация современных доказательных источников информации.

Высшая ступень — компьютеризированная система принятия решений

Такая система интегрирована в электронную медицинскую карту (историю болезни). Она автоматически связывает конкретную клиническую проблему пациента с актуальными рекомендациями и помогает врачу в принятии решений.Уже внедрены и проверяются в рандомизированных испытаниях электронные системы принятия решений по типу Evidence Based Medicine electronic decision Support, но их клиническую значимость ещё предстоит доказать.

На данный момент существующие системы весьма несовершенны и имеют ряд проблем (покрытие слишком узкого круга клинических вопросов, отсутствие постоянного доступа к обновляемым рекомендациям, локальность большинства систем и др.), что препятствует их широкому внедрению.

Сводные материалы (summaries) для клинической практики

Подобную информацию предоставляют крупные онлайн-ресурсы, которые содержат свежие сведения об этиологии и патогенезе заболеваний, последние данные о тактиках лечения, рекомендации различных профильных сообществ. Примеры таких агрегаторов: UptoDate, Dynamed, MedScape.

К этим ресурсам доступ,как правило, предоставляется по подписке. UptoDate за отдельную плату предлагает оформить подписку на алгоритм принятия решений

Систематически сформулированные рекомендации (гайдлайны)

Обычно выпускаются профильными сообществами. Как правило, имеют узкую область применения (например, сфокусированы на одной патологии или конкретной проблеме внутри этой патологии). Рекомендации должны ссылаться на данные проведенных систематических обзоров; более того, доказательства должны быть не только систематически собраны, но и систематически оценены (например, в соответствии с процессом GRADE).

Систематические обзоры

От выхода публикаций с результатами исследований до появления руководств и рекомендаций проходит немало времени. Поэтому, если хочется проверить гайдлайн на актуальность, можно поискать систематические обзоры по интересующей теме. Систематические обзоры основаны на исчерпывающем поиске доказательств, научных обзорах исследований и систематической оценке (как правило,мета-анализе) полученных данных.Один из крупнейших источников таких материалов — сайт Кокрейновской коллаборации, предоставляющий обзоры на нескольких языках, в том числе и на русском.Сервис Evidence Alerts включает в себя все Кокрейновские обзоры, а также системные обзоры более ста ведущих журналов.Можно поискать обзоры в библиографических базах данных, напимер, в PubMed. При этом необходимо отдавать себе отчет, что в таких базах данных могут содержаться материалы низкого качества, поэтому ответственность за критическую оценку найденных статей лежит на читателе.

Оригинальные исследования

Обобщение данных требует времени. Руководства, рекомендации, систематические обзоры выходят вслед за публикациями исследований лишь спустя месяцы, а то и годы, поэтому иногда приходится обращаться к самостоятельном поиску среди оригинальных статей.Надо отметить, что это самый хардкорный уровень поиска информации, требующий навыков критической оценки научной литературы. Количество публикуемых материалов растет в геометрической прогрессии, поэтому легко наткнуться на некачественно проведенное исследование и сделать ошибочные выводы.На этом уровне также существуют сервисы по «очистке данных». Как правило, все они специализированы и требуют подписки. Из бесплатного могу порекомендовать британский FOAMed-ресурс The Bottomline, на котором регулярно выходят посты с экспертной оценкой проведенных клинических исследований в области реаниматологии и периоперационной медицины.

А как же учебники?

Принято считать,что традиционные печатные учебники не поспевают за быстрым обновлением информации и подходят лишь в качестве источников базовой информации (background information): о патофизиологии заболеваний, общих клинических проблемах и т.п.

Sharon E. Straus. Evidence-Based Medicine: how to practice and teach EBM. Fifth Edition (2018)


Источник: m.vk.com